python C 为Matplotlib imshow()手动定义的轴标签
发布时间:2023-12-17 00:45:05 所属栏目:Python 来源:DaWei
导读: 以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.randint(0,100,size=(10,10))
plt.imshow(data,cmap='jet',interpolation='nearest')
plt.show
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.randint(0,100,size=(10,10))
plt.imshow(data,cmap='jet',interpolation='nearest')
plt.show
|
以下代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.randint(0,100,size=(10,10)) plt.imshow(data,cmap='jet',interpolation='nearest') plt.show() 给出下图: 但是,我想手动定义它们,而不是与数组中的索引对应的轴标签.例如,如上所述,轴标签不是(0,2,4,6,8),而是希望它们为(0,10,20,30 ……). 这是我为此尝试的代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.randint(0,10)) labels = range(0,10) plt.imshow(data,interpolation='nearest') plt.xticks(labels) plt.yticks(labels) plt.show()但是,这给出了下图: 我怎样才能获得一个像第一个一样的外观的数字,但是像第二个那样的轴标签? 解决方法 定义轴并修改xticklabels,而不是轴本身.像这样的东西: fig,ax1 = plt.subplots(1,1) data = np.random.randint(0,10)) ax1.imshow(data,interpolation='nearest') ax1.set_xticklabels(['',30,40])(编辑:东莞站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
相关内容
- Django验证ImageField维度等
- python – 来自提及的Tweepy用户ID
- python – Mac OS上“import cv”期间的“分段错误”
- python – Numpy相当于if / else list comprehension
- Python可以生成类似于bash的set -x的跟踪吗?
- python – 增加图像亮度而不会溢出
- 如何在Python中获取logging.FileHandler的文件名?
- python – 在字符串列表中标记动态子字符串
- Python – Multiprocessing.processes从可执行文件运行时成
- python – 停止使用apt-get安装已安装的依赖项
推荐文章
站长推荐
