python – 熊猫排到json
发布时间:2020-12-05 06:48:51 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:我在pandas中有一个数据帧,我的目标是将数据帧的每一行写为新的json文件. 我现在有点卡住了.我的直觉是迭代数据帧的行(使用df.iterrows)并使用json.dumps转储文件,但无济于事. 有什么想法吗? Pandas DataFrames有一个to_json方法,它将为您完成: http://pand
|
我在pandas中有一个数据帧,我的目标是将数据帧的每一行写为新的json文件. 我现在有点卡住了.我的直觉是迭代数据帧的行(使用df.iterrows)并使用json.dumps转储文件,但无济于事. 有什么想法吗? 解决方法Pandas DataFrames有一个to_json方法,它将为您完成:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_json.html 如果您希望每个行都在自己的文件中,您可以迭代索引(并使用索引来帮助命名它们): for i in df.index:
df.loc[i].to_json("row{}.json".format(i)) (编辑:东莞站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
相关内容
- python – 为什么使用整数作为pymongo的键不起作用?
- python – TypeError:尝试模拟classmethod时的未绑定方法
- python – sklearn pipeline – 在管道中应用多项式特征转换
- python源代码中的sys模块在哪里?
- python – 编写一个通用的getattr()并根据attr名称填充方法
- python-2.7 – TypeError:zip参数#1必须支持迭代
- 如何在django python中用json替换simplejson?
- python – 如何使用多个服务器进行Flask登录
- python – igraph:为什么add_edge函数如此缓慢地对add_edg
- 在Python中存储三角形/六边形网格的最佳方法
